Đại diện Microsoft Việt Nam: AI cần dữ liệu như nhân viên 'háu ăn'

Ảnh minh họa

Trong thời đại số hóa hiện nay, dữ liệu không chỉ đơn thuần là những con số vô tri mà đã trở thành nguồn nguyên liệu quý giá cho trí tuệ nhân tạo (AI). Theo bà Trần Kim Sa, Quản lý kinh doanh nhóm giải pháp Microsoft 365 SME Việt Nam, việc chọn lọc và quản lý dữ liệu hiệu quả chính là chìa khóa để AI hoạt động tối ưu. Tại Diễn đàn Data & AI mùa hè 2026 tại TP HCM, bà Sa đã chia sẻ về những thách thức và cơ hội mà doanh nghiệp Việt Nam đang đối mặt trong việc áp dụng AI.

Tầm quan trọng của dữ liệu trong huấn luyện AI

Bà Trần Kim Sa nhấn mạnh rằng dữ liệu, khi được ví như món ăn, cần phải "ngon" và chất lượng để AI có thể phát huy tối đa tiềm năng. Mặc dù hạ tầng công nghệ đã sẵn sàng, nhưng nhiều doanh nghiệp vẫn chưa thành công với AI do cách tiếp cận chưa đúng đắn. Bà Sa chỉ ra rằng việc không xác định rõ bài toán kinh doanh, dữ liệu chưa được chuẩn bị sẵn sàng và thiếu cơ chế quản trị bảo mật là ba rào cản lớn nhất.

Thay vì nỗ lực làm sạch toàn bộ dữ liệu đã tích lũy qua nhiều năm, các doanh nghiệp nên tập trung vào những bài toán cụ thể như cải thiện tốc độ xử lý email, tự động hóa quy trình báo giá, hay nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn tối ưu hóa việc sử dụng nguồn lực của AI.

Dữ liệu - "Trái tim" của công nghệ

Theo ông Lâm Nguyễn Hải Long, Chủ tịch Hội Tin học TP HCM, dữ liệu đóng vai trò như một "trái tim" của công nghệ hiện đại. Ông chia sẻ rằng, thay vì xem dữ liệu chỉ là những tập tin lưu trữ, chúng cần được nhìn nhận như những thực thể sống động, có khả năng minh chứng cho sự minh bạch và là nền tảng để AI hoạt động chính xác.

Ông Long cũng cảnh báo rằng, nếu không quản lý tốt, những lỗi nhỏ trong dữ liệu có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng. Ví dụ, nếu dữ liệu về giá sản phẩm bị sai, AI có thể đưa ra quyết định không chính xác như gửi báo giá sai lệch cho khách hàng hoặc thậm chí tạo hợp đồng với thông tin không đúng. Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc bảo đảm tính toàn vẹn và bảo mật của dữ liệu trước khi đưa vào hệ thống AI.

Thách thức và giải pháp cho doanh nghiệp Việt Nam

Đối với các doanh nghiệp tại Việt Nam, bà Sa khuyến nghị rằng việc áp dụng AI không chỉ đơn thuần là vấn đề công nghệ, mà còn liên quan đến chiến lược kinh doanh và quản lý dữ liệu. Để AI thực sự mang lại giá trị, doanh nghiệp cần xây dựng một cơ chế quản lý dữ liệu chặt chẽ, đảm bảo sự đáng tin cậy và khả năng sẵn sàng khai thác dữ liệu.

Việc đầu tư vào cơ sở hạ tầng là cần thiết, nhưng doanh nghiệp cũng cần tạo ra một môi trường mà trong đó dữ liệu được coi trọng và sử dụng một cách hiệu quả. Đây là yếu tố quyết định để AI có thể phát huy hết tiềm năng, từ đó giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả hoạt động và cạnh tranh trên thị trường.

Trong bối cảnh công nghệ ngày càng phát triển, việc sở hữu một chiếc laptop hay thiết bị công nghệ hiện đại có thể hỗ trợ doanh nghiệp trong việc quản lý và xử lý dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả. Hãy khám phá các sản phẩm mới nhất tại Nguyễn Đức để nâng cao năng lực công nghệ của bạn.